データ整理・集計
分析対象となる数値を整え、比較できる状態にします。集計方法や指標の意味を明確にし、検証の前提をそろえます。
RESEARCH APPROACH
研究アプローチ
データを整えるところから始め、仮説と結果を照合し、再現性を確認しながら応用へつなげます。
検証・再現性確認
仮説と結果を照合し、偶然や一時的な傾向ではないかを振り返ります。条件を変えながら継続して確かめます。
応用
検証から得られた知見を、対象分野に応じた判断材料や情報へ整理します。
継続的に蓄積する
単発の結果だけでは、その傾向が再び現れるかを判断できません。一定の考え方でデータを蓄積し、時間をかけて比較できる状態をつくります。
構造を読み解く
数値が上がった、下がったという結果だけで終わらせず、変化に関わる条件や複数データの関係を整理します。
振り返りを行う
分析結果は実際の結果と照合します。合致しなかった場合も除外せず、仮説や整理方法を見直す材料として扱います。
限界を明示する
利用できるデータが不足している場合や、事前には分からない条件がある場合、分析できる範囲は限定されます。研究結果を共有する際は、前提と制約を併せて示します。